Platform
Domain Examples
Hotel

Hotel

ธุรกิจโรงแรมมีหลายจุดสัมผัสกับแขก ตั้งแต่ก่อนเดินทาง จนถึงหลัง check-out PBCP เก็บทุก touchpoint ไว้ใน Guest Story เดียว ทำให้รู้จักแขกลึกขึ้นในทุก stay

Business problems solved

ปัญหาPBCP แก้อย่างไร
ไม่รู้ว่าแขก VIP ชอบอะไร ครั้งที่แล้วขอห้องไหนGuest Story → preferences, history, special requests
Revenue ต่อห้องต่ำ ไม่มีโอกาส upsellIntelligence → เสนอ upgrade / dining package ตาม guest profile
แขกประจำเงียบหายไป ไม่รู้สาเหตุChurn signal → win-back campaign ก่อนหายถาวร
ไม่รู้ว่าช่วงไหน occupancy จะต่ำPattern Intelligence → จัดโปรล่วงหน้าตรงกลุ่มที่ book ช่วงนั้น
Staff ไม่รู้ preference แขกล่วงหน้าGuest Context → แสดงให้ front desk ก่อน check-in

Story types

Guest Story

แขกคนนี้มากี่ครั้ง ชอบห้องแบบไหน ใช้บริการอะไรบ้าง

Reservation Story

การจองนี้เปลี่ยนแปลงอย่างไร mid-stay requests มีอะไร

Room Story

ห้องนี้ถูกจองบ่อยไหม รีวิวเฉลี่ยเท่าไหร่

Staff Story

พนักงานคนนี้ handle complain ได้ดีไหม Guest satisfaction score เท่าไหร่

Key events

Eventเกิดเมื่อ
reservation.createdสร้างการจองใหม่ (online / call / walk-in)
reservation.confirmedยืนยันการจอง พร้อมหมายเลข booking
reservation.modifiedแก้ไข วันที่ / ห้อง / จำนวนผู้เข้าพัก
reservation.cancelledยกเลิกการจอง
pre_arrival.message_sentส่ง pre-arrival message ถาม preference
pre_arrival.preferences_receivedแขกตอบกลับ (หมอน, อาหาร, เวลา check-in)
check_in.completedเช็คอินเสร็จ รับกุญแจห้องแล้ว
room_upgrade.offeredเสนอ room upgrade
room_upgrade.acceptedแขก accept upgrade
room_service.orderedสั่ง room service
amenity.usedใช้บริการ (spa, pool, gym, restaurant)
housekeeping.requestedขอทำความสะอาดห้อง
complaint.raisedแจ้งปัญหา / ร้องเรียน
complaint.resolvedแก้ไขปัญหาเสร็จ
late_checkout.requestedขอ late check-out
check_out.completedเช็คเอาท์
payment.completedชำระเงิน
review.submittedรีวิว (TripAdvisor, Google, internal)
loyalty.points_earnedได้รับ points
loyalty.tier_upgradedขึ้น tier (Silver → Gold → Platinum)

Intelligence use cases

Use caseSignalAction
Room upgrade upsellGuest profile → ชอบห้องสูง + มี availabilityเสนอ upgrade ราคาพิเศษก่อน check-in 24 ชม.
Dining packageamenity.used restaurant ทุก stayเสนอ half-board package ตอน pre-arrival
Anniversary / Birthdayวันพิเศษใกล้เข้ามา ตาม guest profileห้องดอกไม้ + เค้ก ก่อน check-in
Win-back แขกประจำไม่มี reservation.created >180 วันEmail + exclusive member rate
Complaint follow-upcomplaint.raisedcheck_out.completedPost-stay call + compensation
Low occupancy periodPattern จาก check_in.completed historyFlash sale ให้ loyal guests ก่อน public

Guest story timeline

reservation.created           → 3 สัปดาห์ก่อน  (จอง Deluxe Sea View)
  reservation.confirmed       → 3 สัปดาห์ก่อน
  pre_arrival.message_sent    → 3 วันก่อน
  pre_arrival.preferences_received → 2 วันก่อน  (หมอนนุ่ม, ไม่กินอาหารทะเล)
  room_upgrade.offered        → วันก่อน         (Suite ราคา +800/คืน)
  room_upgrade.accepted       → วันก่อน
  check_in.completed          → วันเดินทาง 14:30
  amenity.used                → 16:00  (pool)
  room_service.ordered        → 19:30  (dinner ฿1,850)
  amenity.used                → วันที่ 2, 09:00  (spa)
  check_out.completed         → วันที่ 3, 11:45
  payment.completed           → 11:46  (฿18,400)
  review.submitted            → วันที่ 4  (★★★★★)
  loyalty.points_earned       → อัตโนมัติ (+1,840 pts)

RevPAR: สูงกว่า baseline 40% จาก upgrade + ancillary spend

Full event catalog →

Hotel

Hotels have many touchpoints with guests, from before travel all the way through check-out. PBCP captures every touchpoint in a single Guest Story, enabling a deeper understanding of each guest across every stay.

Business problems solved

ProblemHow PBCP solves it
No idea what a VIP guest likes or which room they requested last timeGuest Story → preferences, history, special requests
Low revenue per room with no upsell opportunitiesIntelligence → offer upgrade / dining package based on guest profile
Regular guests go silent without explanationChurn signal → win-back campaign before they leave permanently
No visibility into which periods will have low occupancyPattern Intelligence → run promotions in advance targeting guests who book during those periods
Staff unaware of guest preferences before arrivalGuest Context → surfaced to front desk before check-in

Story types

Guest Story

How many times has this guest stayed? What room type do they prefer? What services do they use?

Reservation Story

How has this reservation changed? What mid-stay requests were made?

Room Story

How often is this room booked? What is the average review score?

Staff Story

How well does this staff member handle complaints? Guest satisfaction score

Key events

EventOccurs when
reservation.createdNew reservation created (online / call / walk-in)
reservation.confirmedReservation confirmed with booking number
reservation.modifiedDates / room / number of guests modified
reservation.cancelledReservation cancelled
pre_arrival.message_sentPre-arrival message sent to ask about preferences
pre_arrival.preferences_receivedGuest responds (pillow type, food, check-in time)
check_in.completedCheck-in complete, room key received
room_upgrade.offeredRoom upgrade offered
room_upgrade.acceptedGuest accepts upgrade
room_service.orderedRoom service ordered
amenity.usedAmenity used (spa, pool, gym, restaurant)
housekeeping.requestedRoom cleaning requested
complaint.raisedProblem reported / complaint made
complaint.resolvedProblem resolved
late_checkout.requestedLate check-out requested
check_out.completedCheck-out complete
payment.completedPayment made
review.submittedReview submitted (TripAdvisor, Google, internal)
loyalty.points_earnedPoints earned
loyalty.tier_upgradedTier upgraded (Silver → Gold → Platinum)

Intelligence use cases

Use caseSignalAction
Room upgrade upsellGuest profile → prefers high-floor rooms + availability existsOffer special upgrade price 24 hours before check-in
Dining packageamenity.used at restaurant every stayOffer half-board package during pre-arrival
Anniversary / BirthdaySpecial date approaching per guest profileFlowers + cake in room before check-in
Win-back regular guestNo reservation.created for >180 daysEmail + exclusive member rate
Complaint follow-upcomplaint.raisedcheck_out.completedPost-stay call + compensation
Low occupancy periodPattern from check_in.completed historyFlash sale to loyal guests before public release

Guest story timeline

reservation.created           → 3 weeks prior  (Deluxe Sea View booked)
  reservation.confirmed       → 3 weeks prior
  pre_arrival.message_sent    → 3 days prior
  pre_arrival.preferences_received → 2 days prior  (soft pillow, no seafood)
  room_upgrade.offered        → day before      (Suite at +800/night)
  room_upgrade.accepted       → day before
  check_in.completed          → arrival day 14:30
  amenity.used                → 16:00  (pool)
  room_service.ordered        → 19:30  (dinner ฿1,850)
  amenity.used                → day 2, 09:00  (spa)
  check_out.completed         → day 3, 11:45
  payment.completed           → 11:46  (฿18,400)
  review.submitted            → day 4  (★★★★★)
  loyalty.points_earned       → automatic (+1,840 pts)

RevPAR: 40% above baseline from upgrade + ancillary spend

Full event catalog →